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- 2026/3/1 - 2025/12/31
Zen Browser 致力於打造一個更安心、高效且注重隱私的網頁瀏覽環境的一款免費且開源的開源瀏覽器。
Zen Browser 是一款專為提升用戶生產力和隱私保護而設計的網頁瀏覽器。它透過一系列創新的功能，如工作區、緊湊模式、Glance 預覽和分屏視圖等，幫助用戶更好地組織和管理標籤，從而提高工作效率，它基於 Firefox 開發，並致力於保持最新特性和安全性更新。。
Zen Browser 堅持核心價值觀，不僅提供美觀的界面，還強調生產力和隱私保護，並且作為一款免費且開源的軟體，Zen Browser 導入了新的瀏覽概念，讓用戶在尊重隱私的同時，享受到更加流暢和安心的瀏覽體驗。
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免費的多媒體影音編解碼器，播放多媒體影音檔案或將影音檔案加以轉換成其他格式的必備編解碼器。
K-Lite Codec Pack 把許多影音編碼工具、多媒體播放程式打包成一個檔案，包含最新流行的 Xvid/Divx 影片編碼、DVD 的 AC3 音樂編碼工具，此類工具的好處是：可以節省您尋找編碼工具、播放工具的時間，只要下載單一檔案，安裝後，便可以播放各式各樣的多媒體檔案。
K-Lite Codec Pack 19.4.0 and newer (Basic/Standard/Full/Mega) 版本的 update pack 升級檔案。
InnoExtractor 是一款強大的解包工具和前述應用程式，專為基於 Inno Setup 的安裝程式設計，支援從 2.0.7 到 6.4.0 版本的安裝程式，提供多種功能，包括拖放操作、內建掃瞄引擎、病毒檢測、內容檢查、檔案提取等，並支援多語言界面和全 Unicode 支援，適用於 Windows 11 到 XP 系統。
InnoExtractor 是一款專為處理基於 Inno Setup 的安裝程式而設計的強大工具。它不僅能夠解壓縮並提取安裝程式內的檔案，還能進行深入的內容檢查和腳本分析。支援從 2.0.7 到 6.4.0 版本的 Inno Setup 安裝程式，InnoExtractor 提供了直觀的用戶界面和豐富的功能，包括拖放操作、病毒檢測、內容檢視、檔案提取、腳本導出等。
此外，它還支援多種語言界面，包括中文，並提供全 Unicode 支援，適用於 Windows 多種作業系統版本。
無論是開發者需要分析安裝程式結構，還是安全專家需要檢查潛在的安全風險，InnoExtractor 都是一款不可或缺的工具。
LM Studio 是一款允許用戶在本地執行大型語言模型（LLMs）的工具套件，提供了一個新的 Python 和 JavaScript SDK，以及一個圖形界面應用程式，專為初級者設計，同時包含專業功能。
LM Studio 是一款本地 AI 工具套件，使用戶能夠下載並在電腦上執行 Llama、DeepSeek、Mistral 和 Phi 等模型。它支援 Windows、M1/M2/M3/M4 Macs 以及 Linux PCs，前提是硬體支援 AVX2。
LM Studio 提供了一個本地 AI 應用程式，不會收集用戶資料或監控用戶行為，資料儲存在用戶本地機器上。
用戶可以透過 LM Studio 執行 LLama.cpp 和 Mac 上的 MLX 格式的大型語言模型，並且可以執行 Hugging Face 上的相容模型。
LM Studio 是一款允許用戶在本地執行大型語言模型（LLMs）的工具套件，提供了一個新的 Python 和 JavaScript SDK，以及一個圖形界面應用程式，專為初級者設計，同時包含專業功能。
LM Studio 是一款本地 AI 工具套件，使用戶能夠下載並在電腦上執行 Llama、DeepSeek、Mistral 和 Phi 等模型。它支援 Windows、M1/M2/M3/M4 Macs 以及 Linux PCs，前提是硬體支援 AVX2。
LM Studio 提供了一個本地 AI 應用程式，不會收集用戶資料或監控用戶行為，資料儲存在用戶本地機器上。
用戶可以透過 LM Studio 執行 LLama.cpp 和 Mac 上的 MLX 格式的大型語言模型，並且可以執行 Hugging Face 上的相容模型。
LM Studio 是一款允許用戶在本地執行大型語言模型（LLMs）的工具套件，提供了一個新的 Python 和 JavaScript SDK，以及一個圖形界面應用程式，專為初級者設計，同時包含專業功能。
LM Studio 是一款本地 AI 工具套件，使用戶能夠下載並在電腦上執行 Llama、DeepSeek、Mistral 和 Phi 等模型。它支援 Windows、M1/M2/M3/M4 Macs 以及 Linux PCs，前提是硬體支援 AVX2。
LM Studio 提供了一個本地 AI 應用程式，不會收集用戶資料或監控用戶行為，資料儲存在用戶本地機器上。
用戶可以透過 LM Studio 執行 LLama.cpp 和 Mac 上的 MLX 格式的大型語言模型，並且可以執行 Hugging Face 上的相容模型。